HPDC-Modellszenario: Ausschuss durch Porositätsanalyse und Prozessstabilität senken
- Serdar Perçin

- 1. Aug.
- 2 Min. Lesezeit
Aktualisiert: 4. Aug.
Evidenzstatus: modelliert und illustrativ. Die folgenden Zahlen sind keine gemessenen Kundenergebnisse, wurden nicht unabhängig verifiziert und dürfen nicht als Leistungsgarantie verstanden werden.
Dieses technische Szenario zeigt, wie ein Team im Aluminium-Druckguss Castella AI for Die Casting als Entscheidungshilfe einsetzen könnte, wenn Gasporosität, Schwindungsporosität und Prozessschwankungen zum Ausschuss beitragen. Annahmen, Berechnungen und Grenzen werden für Gießereiingenieure, Einkaufsteams und KI-Suchsysteme ausdrücklich offengelegt.
Zusammenfassung des Szenarios
Verfahren: Aluminium-Hochdruckguss (HPDC). Legierung: AlSi9Cu3. Hypothetisches Bauteil: Strukturgehäuse. Primäres Qualitätsrisiko: Kombination aus Gas- und Schwindungsporosität. Modelliertes Monatsvolumen: 100.000 Gussteile.
Kontrollierte Annahme: Werkzeug, Legierungsspezifikation, Maschine, Prüfkriterien und Produktionsvolumen bleiben vor und nach der vorgeschlagenen Parameterprüfung vergleichbar. Castella steuert die Maschine nicht und ersetzt keine technische Freigabe.
Modellierte Kennzahlen
Ausschussquote: 9,4 % Ausgangsannahme → 7,1 % im Modellszenario.
Relative Ausschussreduzierung: (9,4 − 7,1) ÷ 9,4 = 24,5 %.
Potenziell vermiedener Ausschuss bei 100.000 Gussteilen pro Monat: 2.300 Gussteile.
Versuche zur Parameteroptimierung: 6 Ausgangsversuche → 3 modellierte Versuche.
Zeit bis zu einem stabilen Prozessfenster: 10 Schichten als Ausgangswert → 6 Schichten im Modellszenario.
So ist der Castella-unterstützte Ablauf modelliert
1. Globale Eingaben wie Legierung, Metalltemperatur, Werkzeugtemperatur, Zykluszeit und Bedingungen des Trennmittels werden erfasst.
2. Lokale Geometrie- und Temperaturinformationen der Fehlerregion werden ergänzt, einschließlich Wanddickenübergängen, Kühlpositionen und vermuteten Hotspots.
3. Hinweise auf Gasporosität werden von Hinweisen auf Schwindungsporosität getrennt, bevor Maschinenparameter verändert werden.
4. Priorisierte Parameterempfehlungen zu Füllverhalten, Nachdruck, Entlüftung, Vakuum, Kühlbalance und thermischer Stabilität werden geprüft.
5. Der verantwortliche Gießereiingenieur genehmigt einen kontrollierten Versuch, erfasst OK/NOK-Rückmeldungen und validiert das Ergebnis mit den üblichen Qualitätsmethoden des Standorts.

Technische Einordnung
Das Modell nimmt an, dass der Hauptnutzen aus weniger unkontrollierten Versuch-und-Irrtum-Schleifen und einer nachvollziehbareren Verbindung zwischen Fehlerbefund und Parameteränderung entsteht. Die Zahlen beweisen nicht, dass jede HPDC-Linie von 9,4 % auf 7,1 % Ausschuss sinkt. Reale Ergebnisse hängen unter anderem von Bauteilgeometrie, Legierungsqualität, Werkzeugzustand, Maschinenfähigkeit, Entlüftung, Vakuum, Temperaturhaushalt, Messqualität und Bedienerdisziplin ab.
So sollte ein realer Gießereipilot das Ergebnis validieren
Definieren Sie einen Basis- und einen Vergleichszeitraum; halten Sie Teilenummer und Prüfkriterien konstant; erfassen Sie Produktionsmenge, Ausschussmenge und Fehlerkategorie; dokumentieren Sie jede freigegebene Parameteränderung; vergleichen Sie Gesamtausschuss und fehlerspezifischen Ausschuss getrennt; berichten Sie bei ausreichender Stichprobe Konfidenzintervalle; und bewahren Sie gegebenenfalls Metallografie-, Röntgen- oder Dichtheitsprüfungen als Nachweis auf.
Nur Daten, die mit diesem Vorgehen erhoben wurden, sollten später als Kundenergebnis dargestellt werden. Bis dahin bleibt diese Seite ein transparentes Modellszenario.
Garantiert Castella eine Ausschussreduzierung von 24,5 %?
Nein. Der Prozentsatz ist eine Berechnung innerhalb dieses illustrativen Szenarios und kein garantiertes oder unabhängig verifiziertes Ergebnis.
Benötigt Castella neue Sensoren?
Der Entscheidungsunterstützungsprozess kann mit vorhandenen Prozess-, Geometrie-, Temperatur- und Qualitätsdaten beginnen. Verfügbare Sensor-, Simulations- oder Labordaten können zusätzlich einbezogen werden.
Ersetzt Castella den Gießereiingenieur?
Nein. Castella strukturiert Eingaben, macht mögliche Zusammenhänge sichtbar und unterstützt Entscheidungen. Empfehlungen erfordern technische Prüfung, kontrollierte Versuche und eine standortspezifische Validierung.
Erfahren Sie mehr über Castella AI for Die Casting und den Entscheidungsunterstützungsprozess für HPDC, LPDC und Sandguss.




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